Междисциплинарная команда ТГАСУ разработала прототип ИИ-рецензента для студенческих архитектурных проектов — систему «Архитектурный рецензент V.1». Если проект получит статус действующего инструмента, он станет первым в России решением для ИИ-рецензирования в архитектурном образовании. Система оценивает студенческие проекты, подбирает литературу и удачные аналоги из мировой практики, даёт рекомендации, как сделать облик здания выразительнее, а также помогает студенту подготовиться к занятию и прийти с уже проверенными решениями. «Студент сможет самостоятельно проверить свои решения до встречи с преподавателем и прийти на занятие более подготовленным к творческим и неординарным задачам», — отмечает руководитель проекта, доцент кафедры архитектурного проектирования ТГАСУ Сергей Ремарчук. Особенность разработки — использование локальных компонентов, которые не передают данные во внешние сервисы. Нейросети отвечают за извлечение признаков проекта, тогда как решения принимает алгоритм, работающий по заданным правилам. Уникальность системы заключается в последовательности обработки информации и алгоритме решения конкретных проектных задач. Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет-2030». На старте специалисты Института искусственного интеллекта AIRI оценили готовность студентов и преподавателей к работе с ИИ, а затем к эксперименту подключился Сибирский центр изучения ИИ и цифровых технологий ТГУ. И.о. ректора ТГАСУ Алексей Яковлев подчёркивает: «Внедрение подобных технологий позволит приблизить образовательный процесс к реальным потребностям отрасли. Мы стремимся к тому, чтобы выпускникам не требовалось дополнительное время на адаптацию к работе на предприятиях». Работа междисциплинарной команды — уверенный шаг к персонализированному и технологичному обучению, которое готовит архитекторов нового поколения. Желаем удачи в совершенствовании ИИ-рецензента!