Новости

ИИ в работе преподавателя: новая программа повышения квалификации МГУ Как использовать нейросети для подготовки лекций, разработки заданий и создания учебных материалов? Московский университет приглашает преподавателей вузов, колледжей и школ, а также научно-педагогических работников пройти обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы». Программа разработана факультетом искусственного интеллекта совместно с Центром развития электронных образовательных ресурсов МГУ и технологическим партнером CDO Global. Она поможет освоить современные ИИ-инструменты для решения профессиональных задач преподавателя. В ходе обучения вы научитесь: • применять нейросети для подготовки лекций, презентаций и учебных материалов; • разрабатывать образовательные программы, тесты и практические задания с помощью ИИ; • составлять эффективные запросы — промпты — для решения педагогических задач; • создавать текстовый, визуальный и мультимедийный контент с помощью ИИ-инструментов; • учитывать этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта в образовании. Формат: онлайн — лекции и практические вебинары Продолжительность: 24 академических часа 📌Важно: знание программирования не требуется. По итогам обучения каждый слушатель разработает собственный проект с использованием ИИ-инструментов, который сможет применять в преподавательской деятельности. 🔗 Узнать подробности и записаться

Совместить снимки без обучения: в МГУ создали нейросетевой метод для медицинских изображений Исследователи Центра ИИ МГУ и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод совмещения медицинских изображений, который не требует предварительного обучения на большой коллекции снимков. Нейросеть на основе сетей Колмогорова — Арнольда настраивается отдельно для каждой пары изображений и рассчитывает смещение точек так, чтобы анатомические структуры совпали. Облегчённая версия метода обрабатывала пару снимков лёгких менее чем за минуту при средней ошибке около миллиметра, а на снимках сердца основной метод оказался среди лучших по совпадению анатомических областей. На снимках лёгких и мозга отдельные существующие методы сохраняли преимущество в точности. Новый подход сочетает точность совмещения с умеренными вычислительными затратами и меньшей зависимостью от случайных начальных настроек. Метод может быть полезен при изучении движения сердца, дыхательных изменений лёгких и изменений структуры мозга.

Угадаете, где в МГУ сделано это фото? Свои варианты пишите в комментариях под этим постом!

Теплый октябрь в Москве повторил температурный рекорд 2020 года Октябрь 2026 года по данным наблюдений Метеорологической обсерватории МГУ отмечен повторением с точностью до десятой доли градуса рекордновысокой среднемесячной температуры воздуха: она составила 9,5 ºС, как и в октябре 2020 года, что на три с половиной градуса выше климатической нормы (6,0 ºС). Таким образом, октябри 2020 и 2026 гг. оказались самыми тёплыми за всю историю метеорологических наблюдений в Москве, начиная с 1780 года, отметили климатологи географического факультета.

Географ, который собрал в МГУ студентов более чем 150 национальностей Кузьма Иванов изучал, как природные условия влияют на сельское хозяйство. А в 1950-е годы помог университету принять тысячи студентов из десятков стран: организовал подготовительные курсы, преподавание русского языка как иностранного и лекторий «Дружба». 31 октября исполняется 110 лет со дня рождения Кузьмы Ивановича Иванова — доктора географических наук, проректора МГУ по международным связям, секретаря партийного комитета МГУ. О жизни выдающегося выпускника географического факультета – в карточках.

Победы, конференции и чтения: что произошло в МГУ на этой неделе? ⭐️МГУ-ППИ в Шэньчжэне провело празднование десятилетия в МГУ ⭐️Команда студентов ФФМ заняла второе место на фестивале молодых учёных «Фарма — это любовь», защитив кейс о мРНК-терапии меланомы ⭐️Ученица СУНЦ Эмилия Гимаева представила исследование качества воды и донных отложений на международной выставке MILSET Expo-Sciences Europe 2026 в Италии ⭐️Социологический факультет подвёл итоги турнира по шахматам и го «Дружба народов»: h ⭐️Первокурсник истфака Ричард Ричардс вышел в финал Russian Open Dancesport Championships. Его пара заняла шестое место в категории юниорского двоеборья Ten Dance ⭐️Научный руководитель химфака академик Степан Калмыков вошёл в президиум научно-экспертного совета Совета Безопасности РФ ⭐️На факультете ИИ прошла осенняя школа для студентов СВФУ. Участники изучали мультимодальные модели, ИИ-агентов и трёхмерное компьютерное зрение, работали над проектами ⭐️На мехмате прошла конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» — SAIMF 26 ⭐️На географическом факультете подвели итоги молодёжного круглого стола «Осторожно, город!», посвящённого восприятию безопасности и устройству городской среды ⭐️Форум «Единство в многообразии» на философском факультете объединил более 50 студентов пяти факультетов МГУ ⭐️На ФГП состоялась международная конференция «Юбилейные Урсуловские чтения» ⭐️В ИСАА прошла международная конференция «Исследования Юго-Восточной Азии: взгляд из России и из-за рубежа», приуроченная к 70-летию института ⭐️На философском факультете состоялась Всероссийская научная конференция «Единство народов России в русской философской мысли», посвящённая вопросам культуры, идентичности и исторического наследия ⭐️ИСАА и ИНИОН РАН провели XXXVII международную конференцию «Японский язык в вузе: актуальные проблемы преподавания». В ней участвовали более ста человек из шести стран ⭐️На журфаке состоялись XVIII международные научные чтения «СМИ и массовые коммуникации — 2026». Центральной темой стали этнические медиа в разных регионах мира ⭐️Студенты факультета искусств прошли практику в Санкт-Петербурге, посвящённую изобразительному и прикладному искусству XIX–XX веков ⭐️НОЦ юрфака «Уголовно-правовая экспертиза» провёл круглый стол об ответственности за нарушение требований защиты государственной тайны ⭐️На экономфаке прошли 54-е Татуровско-Шереметовские чтения. Конференция объединила более 300 участников, обсуждавших современные вопросы учёта, анализа и аудита ⭐️Слушатели MBA экономфака прошли бизнес-стажировку в Шэньчжэне: посетили МГУ-ППИ, технологические компании и производства, познакомились с применением ИИ и робототехники в бизнесе ⭐️Под эгидой кафедры экономической и финансовой стратегии МШЭ в школе №814 открылась «Школа юных стратегов Владимира Квинта» ⭐️В Университетской гимназии прошёл литературный вечер «Глаголом жги сердца людей», посвящённый 215-летию Царскосельского лицея ⭐️В Университетской гимназии состоялось посвящение в химики: школьники прошли командный квест с заданиями на знание химии, точность и соблюдение техники безопасности ⭐️Филиал МГУ в Грозном и журфак обсудили сотрудничество с ГТРК «Вайнах» ⭐️В Севастопольском филиале МГУ открылось обновлённое библиотечное пространство с коворкингом ⭐️В МГУ-ППИ прошла викторина «Менеджмент в картинках и действиях» ⭐️На социологическом факультете возродили конкурс «Знакомьтесь, мы — первый курс!», который не проводился с 2019 года. В нём участвовали более 80 первокурсников

В МГУ оценили возможности оптических процессоров для ИИ Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ оценили, насколько оптические процессоры способны ускорять алгоритмы машинного обучения. Они показали, что высокая скорость отдельной оптической операции не всегда приводит к существенному ускорению алгоритма в целом: итоговый выигрыш зависит от того, какую долю вычислений эта операция занимает. Ученые рассмотрели случайные проекции, которые применяются в машинном обучении для уменьшения размерности данных, обнаружения изменений в потоках данных и работы с нейронными сетями. Для четырёх алгоритмов они определили, какая часть нагрузки приходится на случайную проекцию: около 15% для рандомизированного сингулярного разложения, 32% для прямого выравнивания обратной связи, 48% для метода обнаружения изменений в потоках данных и 75% для резервуарных вычислений. Сравнение оптических и электронных устройств показало, что преимущество оптического подхода становится заметным при работе с векторами размерностью от трёх миллионов элементов, а такие масштабы пока редко встречаются на практике. При разработке оптических вычислительных систем необходимо учитывать не только возможности оборудования, но и структуру алгоритмов, для которых оно предназначено. Полученные результаты позволяют оценивать целесообразность применения оптических процессоров ещё до создания специализированного оборудования. Развитие технологий и появление алгоритмов, в которых случайная проекция занимает большую часть вычислений, может расширить возможности их использования. Подробнее — на сайте:

Проведите солнечные выходные в Ботсаду МГУ! У октября осталось совсем немного времени, но напоследок он подарил Ботаническому саду МГУ яркие краски: солнечные лучи пробиваются сквозь поредевшие кроны, на ветвях сияют плоды, а под ногами шуршит разноцветная листва. Приглашаем провести последние осенние дни на прогулке по Саду и присоединиться к экскурсиям: 🍁 Обзорные экскурсии «Осенние маршруты» • 31 октября и 1 ноября • 11:00, 13:00 и 15:00 В программе: прогулка по Дендрарию и Альпинарию, посещение уголков Сада, закрытых для самостоятельного посещения, рассказ о растениях поздней осенью 🪶 Орнитологические экскурсии • 31 октября, 10:00 и 12:00 • 1 ноября, 12:00 В программе: знакомство с пернатыми обитателями Ботанического сада Одевайтесь теплее и приходите провожать октябрь среди золотистых деревьев, ярких плодов и последних тёплых солнечных лучей. До встречи в Ботсаду! Подробнее – на сайте Сада Фото: Александра Чурилина, сотрудница Ботанического сада МГУ

Почувствуй единство России через искусство! 6 ноября в 19:00 в Большом зале Культурного центра МГУ состоится концерт «Прогулка по ВДНХ» – иммерсивное путешествие по историческим павильонам ВДНХ, приуроченное ко Дню народного единства. В программе: творческие номера народных коллективов и представителей землячеств. Ты познакомишься с традициями и ценностями регионов нашей страны и узнаешь больше о дружбе народов России через призму искусства. 🔗Регистрация – по ссылке

Математик, который рассчитал взрыв атомной бомбы вручную Андрей Тихонов начинал с абстрактной топологии, а позже его расчеты помогли созданию атомной и водородной бомб. Его теорема о бикомпактных пространствах стала основой современной топологии. 30 октября исполняется 120 лет со дня рождения Андрея Николаевича Тихонова — академика АН СССР, дважды Героя Социалистического Труда, инициатора создания и первого декана факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. О том, как студент-тополог стал основоположником теории некорректных задач, руководил расчетами атомного взрыва и открыл в МГУ новый факультет, читайте в карточках.

Сахаров. Между бомбой и совестью – смотрите 5 серию просветительского анимационного сериала об ученых, чьи открытия изменили ход истории и продолжают влиять на развитие науки. (1 серия, 2 серия, 3 серия, 4 серия) Об академике Сахарове знают во всем мире: одни – как о создателе советской водородной бомбы, другие – как о выдающемся общественном деятеле и правозащитнике. Всю жизнь Андрей Сахаров жил между долгом ученого и совестью гуманиста. Он помог создать самое разрушительное оружие в истории, надеясь защитить свою страну. Но, осознав, какую угрозу ядерные испытания несут всему человечеству, начал бороться против системы, частью которой сам когда-то был. Почему создатель водородной бомбы решил выступить против собственного творения? Как Сахаров сумел добиться ограничения ядерных испытаний? И почему один из самых привилегированных ученых СССР стал одним из главных критиков советской власти? Узнайте прямо сейчас! Проект представляют Институт развития интернета (ИРИ) совместно с МГУ и проектом НАУКА 0+.

Исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ разработали ИИ-систему, способную в онлайн-режиме выявлять сбои в работе глубоководных донных сейсмометров, регистрирующих признаки цунами в Тихом океане. Подробнее — в ТАСС:

Услышь музыку космоса! 3 ноября в 19:00 в кинозале Музея космонавтики состоится концерт-лекция Фортепианного класса МГУ «Музыка и Космос» в рамках Всероссийской культурной акции «Ночь искусств». В программе: музыкальные произведения и истории об их появлении и связи с космосом. Ты узнаешь, как тесно переплетаются творчество и освоение Вселенной. ✨Подробнее – по ссылке

Как студенту стать двукратным стипендиатом Президента России? Магистрант биофака МГУ Александр Воронцов участвует в олимпиадах еще со школы. В 2026 году он выиграл «Я — профессионал» по направлению «Биология». Олимпиада привела его в магистратуру, помогла получить стипендии Президента России и отправила на неделю в Воронеж изучать, как работают молочное производство и селекция растений. Он рассказал, что дает участие в олимпиаде и как можно использовать ее результаты. Читайте статью! Хотите так же? Регистрация на юбилейный X сезон олимпиады открыта до 10 ноября. Подробнее – на сайте

Усиление работы митохондрий замедляет рост опухолей: новый молекулярный инструмент химиков МГУ Химики МГУ вместе с коллегами разработали молекулярный инструмент Grubraw, который усиливает работу митохондрий — клеточных структур, участвующих в выработке энергии. Его название — слово Warburg («Варбург»), прочитанное наоборот: оно отсылает к эффекту Варбурга, при котором в опухолевых клетках окисление пирувата в митохондриях снижено. Grubraw позволяет получать пируват непосредственно внутри митохондрий, обходя ограничения на его поступление. В экспериментах это усиливало митохондриальное дыхание, в большинстве исследованных клеточных моделей снижало скорость размножения раковых клеток, а у мышей замедляло рост опухолей меланомы человека. ЯМР-метаболомный анализ помог охарактеризовать метаболические изменения в клетках. Работа показывает, что особенности метаболизма опухолевых клеток могут регулировать их размножение.

До Дня открытых дверей МГУ – ровно месяц! Хотите узнать больше об учебе в Московском университете и разобраться в поступлении? 29 ноября в 12:00 встречаемся онлайн на портале openday.msu.ru! Вас ждут лекция ректора МГУ Виктора Садовничего, презентации факультетов, онлайн-консультации с преподавателями и студентами, а также чат с Центральной приёмной комиссией. Сохраняйте дату и следите за обновлениями в наших социальных сетях!

Через 30 минут начнётся онлайн-семинар «Моделирование аморфного SiO2 и его собственных дефектов методами квантовой молекулярной динамики». Трансляция доступна по ссылке. Семинар пройдёт под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов». Докладчик — Владимир Сулимов, заведующий лабораторией Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ.

28–29 ноября в онлайн-формате пройдет VI Международная научная конференция «Socio Logos» для студентов, аспирантов и молодых ученых. Докладчики смогут представить коллегам свои научные идеи и исследования по актуальным проблемам социологии. Секции в субботу: единство народов России; взаимопомощь и взаимоуважение; коллективизм и справедливость; гуманизм; институт семьи и брака в современном обществе; созидательный труд. Секции в воскресенье: электронно-цифровая эпоха — актуальные проблемы и вызовы; общество и личность в XXI столетии; переосмысление теоретического социологического наследия; метод и искусство публичной политики (секция Совета аспирантов обучающихся социологического факультета МГУ); конкретные социологические исследования — инструменты социологов в эпоху цифровых технологий (секция ВШССН); подсекция молодых исследователей (для школьников). Прием заявок открыт до 22 ноября. Подробная информация и регистрация — на сайте:

Психологи МГУ вместе с коллегами выяснили, что социальная изоляция в период COVID-19 замедлила развитие способности дошкольников понимать эмоции. В исследовании приняли участие 673 ребёнка из московских детских садов. За год дети, пережившие изоляцию, улучшили результаты тестирования всего на 0,2 балла из 9 возможных, тогда как у их сверстников, обследованных до пандемии, прирост составил 0,8 балла. Общение со сверстниками — важнейшая часть эмоционального развития ребёнка. В детском коллективе дети учатся распознавать чувства других людей, договариваться и разрешать конфликты. Как отмечают исследователи МГУ, даже самая заботливая семья не может полностью заменить этот опыт.

Высшая школа современных социальных наук МГУ приглашает школьников в Школу юного обществоведа — на открытый онлайн-курс для подготовки к ЕГЭ по обществознанию. Участники разберут все темы экзамена и потренируются на реальных заданиях. В программе: все 5 блоков обществознания по кодификатору ЕГЭ 2027, домашние задания с проверкой и обратной связью, практика на реальных экзаменационных заданиях, онлайн-поддержка в чате по вопросам ЕГЭ и итоговый пробный ЕГЭ для всех участников. Также пройдут мастер-классы по решению олимпиадных задач и вебинар с профориентологом. Курс идёт с 1 ноября 2026 года по 28 марта 2027 года, формат — онлайн. Регистрация — по ссылке:

27 октября в Фундаментальной библиотеке МГУ ректор Московского университета академик Виктор Садовничий принял делегацию Народного правительства Шэньчжэня и руководства Совместного университета МГУ-ППИ. Китайскую сторону возглавили заместитель генерального секретаря Народного правительства Шэньчжэня У Цзюнь, ректор МГУ-ППИ Дэн Фан и секретарь партийного комитета университета Ван Жуцзинь. Виктор Садовничий поздравил с 10-летием Совместного университета МГУ-ППИ и отметил, что юбилей приходится на год российско-китайского сотрудничества в области образования. По его словам, совместный университет вышел на проектную численность и добился поставленных целей: численность обучающихся превысила 5 тысяч человек, реализуется 61 образовательная программа уровней бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, открылось множество структурных подразделений и научных лабораторий. Сейчас, по словам ректора, начинается новый этап: необходимо определить траекторию дальнейшего развития МГУ-ППИ, разработать, согласовать всеми сторонами и утвердить план на следующие 5 лет и стратегию до 2035 года. На основе этих документов будет подписано дополнение к трехстороннему договору от 2014 года. Празднование юбилея МГУ-ППИ входит в программу перекрестных Годов российско-китайского сотрудничества в области образования, которыми объявлены 2026–2027 годы. На базе МГУ-ППИ пройдет Открытая неделя NAUKA 0+ (в рамках V Российско-китайского фестиваля знаний, науки и культуры) и Конференция русистов КНР. Мероприятия состоятся в преддверии саммита АТЭС в Шэньчжэне.

Российско-китайский университет МГУ-ППИ примет Стратегию развития до 2035 года. Это первый совместный университет, созданный Китаем и Россией. В этом году вуз отмечает десятилетие. Подробнее — в ТАСС.

Дополнительное соглашение о развитии совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне могут утвердить в ноябре. Об этом сообщил ТАСС ректор Московского университета Виктор Садовничий.

Десять лет назад началась история первого совместного российско-китайского образовательного проекта — Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне. В честь юбилея вспоминаем ключевые события первого десятилетия университета — в наших карточках. Поздравляем студентов, преподавателей, сотрудников и выпускников МГУ-ППИ с праздником! ❤️

Для совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне разработают долгосрочную стратегию развития до 2035 года. Об этом сообщил ректор Московского университета Виктор Садовничий в ходе встречи с делегацией МГУ-ППИ, приуроченной к десятилетию учебного заведения. Подробнее — в материале АГН «Москва».

Совместный российско-китайский университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне достиг проектной численности — 5 тыс. человек. Об этом сообщил ректор МГУ Виктор Садовничий. Подробнее — в ТАСС.

Учёные Центра ИИ МГУ совместно с коллегами создали графовую нейронную сеть, которая прогнозирует устойчивость комплексов металлов с органическими молекулами-лигандами. Модель обучена на собранной авторами базе экспериментальных констант устойчивости и учитывает не только строение молекулы, но и температуру и ионную силу раствора. Объединение данных о разных металлах в одной модели позволило получать оценки даже для тех металлов, сведения о комплексах которых были исключены из обучения. Подобные прогнозы востребованы при поиске веществ для разделения и извлечения металлов, в том числе при переработке отработавшего ядерного топлива. Эксперименты с актинидами ограничены радиоактивностью и стоимостью образцов, разделение редкоземельных элементов осложняет сходство их свойств, а точные квантово-химические расчёты требуют значительных вычислительных ресурсов. Модель дополнительно оценивает неопределённость прогнозов, что помогает выделять соединения для приоритетной экспериментальной проверки; выявленные ею зависимости согласуются с известными химическими закономерностями. Разработка предназначена для предварительного отбора молекул: она ограничена комплексами состава «один ион металла – один лиганд» и водными растворами.

Исследователи Центра ИИ МГУ вместе с коллегами разработали подход к оценке диагностических ответов языковых моделей, который учитывает расхождения во мнениях врачей. Метод позволяет сопоставлять предположения ИИ с заключениями нескольких специалистов, принимая во внимание степень согласия между ними, а также выявлять совпадающие по смыслу формулировки диагнозов. Подход проверили на 360 русскоязычных диалогах с участием медицинских специалистов, актёров в роли пациентов и языковых моделей. Каждый диалог независимо оценивали семь врачей-ординаторов, а их заключения сравнивали с ответами восьми моделей. В эксперименте согласованность некоторых моделей с экспертами оказалась сопоставима с согласованностью врачей между собой. Результаты подчёркивают важность учёта профессиональных разногласий при оценке медицинского ИИ. При этом совпадение с мнением специалистов само по себе не подтверждает правильность диагноза и безопасность применения системы в клинической практике. Подробнее — на сайте.

28 октября в 18:00 на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего пройдёт научный семинар «Моделирование аморфного SiO2 и его собственных дефектов методами квантовой молекулярной динамики». Мероприятие состоится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов». Точечные дефекты в аморфном SiO2 важны в разных областях. В микроэлектронике SiO2 служит изолирующим слоем в полупроводниковых приборах, а электронные состояния дефектов в запрещённой зоне могут быть ловушками электронов и дырок, причиной токов утечки и накопления паразитного заряда. В оптических покрытиях с чередующимися слоями оксидов с низким (SiO2) и высоким показателем преломления дефекты SiO2 приводят к избыточному поглощению и снижению порога разрушения покрытия мощным лазерным излучением. В кварцевых волоконных световодах точечные дефекты определяют радиационно-оптическую устойчивость, запись Брэгговских решёток УФ лазерами, а также свойства волоконных оптических усилителей и лазеров. Представлен новый подход к моделированию аморфного SiO2 и его дефектов: аморфные состояния получаются при моделировании методами квантовой молекулярной динамики всего процесса расплавления-закалки исходного кристалла, а дефекты возникают естественным образом в процессе образования аморфных состояний. Использовался метод функционала плотности DFT, реализованный в программе VASP, с суперячейками из 200 атомов, в ансамбле NPT (число атомов N, давление P и температура T постоянны), в режиме спин-поляризованных вычислений, позволяющих наиболее адекватно описывать разрывы и переключения ковалентных связей при формировании аморфных состояний и их дефектов. Получены аморфные состояния стехиометрического, кислородно-дефицитного и кислородно-избыточного SiO2 при различных температурах стабилизации расплава. Обнаружены все известные дефекты SiO2: вакансия кислорода, двухкоординированный атом Si, немостиковые атомы кислорода, трёхкоординированные атомы кремния (E'-центры), пероксидные мостики и пероксидные радикалы, а также новые дефекты SiO2. Такой подход позволяет естественным образом получать аморфные состояния других оксидов и материалов, изучать структуру не только собственных, но и примесных дефектов аморфных состояний и моделировать границу раздела аморфных слоёв различных материалов. Моделирование проводилось с использованием вычислительных мощностей суперкомпьютера «Ломоносов-2». Докладчик — Владимир Сулимов, заведующий лабораторией Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ. Прямая трансляция будет доступна на сайте: