Новости

Ректор МГУ академик Виктор Садовничий поздравил студентов, преподавателей, научных сотрудников и выпускников Московского университета с Днём народного единства. В поздравлении он отметил, что этот праздник напоминает о важнейших страницах отечественной истории, о силе сплочённости, взаимного уважения и ответственности за судьбу своей страны. Он символизирует преемственность поколений, верность историческим традициям и способность народа объединяться перед лицом серьёзных испытаний ради общего будущего. Ректор пожелал, чтобы единство, взаимопонимание и уважение всегда служили прочной основой общих свершений во благо великой страны.

4 ноября — День народного единства. Сила нашей страны в её многообразии: каждый из нас уникален, а вместе мы — единый, сильный народ, способный поддерживать друг друга, развиваться, идти вперёд и создавать новое. В День народного единства и в Год единства народов России предлагаем присоединиться к флешмобу Расскажите о людях, с которыми вас объединяют общие ценности, увлечения и цели, — о тех, с кем вы вместе развиваетесь и меняете жизнь к лучшему. Как принять участие: 1. Выберите фотографию людей, с которыми вы чувствуете себя одним целым: семьи, рабочего коллектива или творческого объединения. 2. Коротко расскажите, что вас связывает и почему вы — 3. Опубликуйте фото и рассказ в своих соцсетях с хэштегом С праздником!

Магистранты очной формы обучения могут подать заявку на стипендиальный конкурс Фонда Потанина. Приём заявок — до 15 ноября. Победителями станут 1000 человек: они будут получать именную стипендию с февраля до окончания обучения — не более 6 месяцев для выпускного курса и 18 месяцев для первого курса. Победа также открывает доступ к сообществу Фонда и дополнительным программам и мероприятиям. Отбор проходит в два этапа: сначала оценка письменной заявки, затем деловые игры, интервью и решение кейсов. Подробнее — на сайте.

Исследователи НИИ физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского МГУ проверили, может ли ограничение калорийности питания защитить почки при закупорке мочеточника — одной из частых причин острого повреждения почек. В эксперименте четырёхнедельная диета с уменьшением рациона на 35% не улучшила работу почки в первые сутки после восстановления оттока мочи: показатели крови и признаки повреждения остались такими же, как у животных без ограничений. Однако внутри органа произошли изменения: в ткань проникало меньше нейтрофилов, снизился уровень маркера повреждения NGAL, а в митохондриях сохранился один из ключевых белковых комплексов дыхательной цепи. Кроме того, диета повлияла на «химическую разметку» белков, вокруг которых упакована ДНК, и повысила уровень защитного митохондриального белка SIRT3. Ограничение калорий не является универсальной защитой, но меняет характер воспаления и работу генов, а это может быть важно для последующего восстановления почки. Теперь учёным предстоит выяснить, дадут ли эти изменения преимущества в более поздние сроки. Авторы подчёркивают, что пациентам с мочекаменной болезнью сегодня рекомендуют не снижать калорийность рациона, а ограничивать соль, животный белок и оксалаты, поэтому применять ограничение калорий для защиты почек можно только после клинических исследований.

Студенческий совет МГУ — единственный представительный орган всех студентов Московского университета. Он помогает решать образовательные, социальные и бытовые вопросы, представляет интересы студентов перед администрацией университета и создаёт возможности для реализации собственных проектов. Направления работы Студсовета охватывают все сферы студенческой жизни: науку и образование, спорт и культуру, адаптацию иностранных студентов, запись на МФК, информирование о стипендиях и помощь в решении бытовых вопросов. О том, как развивалась организация, чем занимается сегодня и как присоединиться к её работе, рассказывает Мария Трубина, председатель Студенческого совета МГУ. Листайте карточки!

Ректор МГУ Виктор Садовничий назвал строительство нового кампуса проектом века. По его мнению, реализация проекта позволит укрепить позиции МГУ среди ведущих университетов мирового уровня. Подробнее — в ТАСС.

Московский университет приглашает преподавателей вузов, колледжей и школ, а также научно-педагогических работников пройти обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы». Программа разработана факультетом искусственного интеллекта совместно с Центром развития электронных образовательных ресурсов МГУ и технологическим партнером CDO Global. Вы освоите современные ИИ-инструменты для решения профессиональных задач преподавателя. В ходе обучения вы научитесь: 1️⃣ применять нейросети для подготовки лекций, презентаций и учебных материалов; 2️⃣ разрабатывать образовательные программы, тесты и практические задания с помощью ИИ; 3️⃣ составлять эффективные запросы — промпты — для решения педагогических задач; 4️⃣ создавать текстовый, визуальный и мультимедийный контент с помощью ИИ-инструментов; 5️⃣ учитывать этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта в образовании. 💡 Формат: онлайн — лекции и практические вебинары. 🕛 Продолжительность: 24 академических часа. ❗ Важно: знание программирования не требуется. По итогам обучения каждый слушатель разработает собственный проект с использованием ИИ-инструментов, который сможет применять в преподавательской деятельности. Узнать подробности и записаться можно на сайте.

Исследователи Центра ИИ МГУ и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод совмещения медицинских изображений, который не требует предварительного обучения на большой коллекции снимков. Нейросеть на основе сетей Колмогорова — Арнольда настраивается отдельно для каждой пары изображений и рассчитывает смещение точек так, чтобы анатомические структуры совпали. Облегчённая версия метода обрабатывала пару снимков лёгких менее чем за минуту при средней ошибке около миллиметра, а на снимках сердца основной метод оказался среди лучших по совпадению анатомических областей. На снимках лёгких и мозга отдельные существующие методы сохраняли преимущество в точности. Новый подход сочетает точность совмещения с умеренными вычислительными затратами и меньшей зависимостью от случайных начальных настроек. Метод может быть полезен при изучении движения сердца, дыхательных изменений лёгких и изменений структуры мозга.

Зоологический музей МГУ имени М.В. Ломоносова предлагает угадать, где в университете сделано это фото. Свои варианты можно писать в комментариях под постом ВКонтакте.

МГУ имени М.В. Ломоносова представляет научную подборку за неделю. ИИ помогает подбирать молекулы для разделения редких металлов. Физики МГУ создали систему онлайн-контроля состояния сигнализирующих о цунами датчиков. Исследователи также ответили на вопрос, как пандемия повлияла на эмоциональное развитие детей. Химики МГУ показали, что усиление работы митохондрий замедляет рост опухолей — для этого создан новый молекулярный инструмент. Кроме того, в МГУ оценили возможности оптических процессоров для ИИ. Максимум МГУ — в MAX.

31 октября исполняется 110 лет со дня рождения Кузьмы Ивановича Иванова — доктора географических наук, проректора МГУ по международным связям и секретаря партийного комитета МГУ. Кузьма Иванов изучал, как природные условия влияют на сельское хозяйство. В 1950-е годы он помог университету принять тысячи студентов из десятков стран: организовал подготовительные курсы, преподавание русского языка как иностранного и лекторий «Дружба». Благодаря этому в МГУ собрались студенты более чем 150 национальностей. О жизни выдающегося выпускника географического факультета — в карточках.

МГУ подвёл итоги недели: победы студентов, конференции и научные чтения. МГУ-ППИ в Шэньчжэне отметил десятилетие в МГУ. Команда студентов ФФМ заняла второе место на фестивале молодых учёных «Фарма — это любовь», защитив кейс о мРНК-терапии меланомы. Ученица СУНЦ представила исследование качества воды и донных отложений на международной выставке MILSET Expo-Sciences Europe 2026 в Италии. Соцфак подвёл итоги турнира по шахматам и го «Дружба народов». Первокурсник истфака вышел в финал Russian Open Dancesport Championships, его пара заняла шестое место в категории юниорского двоеборья Ten Dance. Научный руководитель химфака академик Степан Калмыков вошёл в президиум научно-экспертного совета Совета Безопасности РФ. На факультете ИИ прошла осенняя школа для студентов СВФУ: участники изучали мультимодальные модели, ИИ-агентов и трёхмерное компьютерное зрение, работали над проектами. На мехмате прошла конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» — SAIMF 26. На географическом факультете подвели итоги молодёжного круглого стола «Осторожно, город!», посвящённого восприятию безопасности и устройству городской среды. Форум «Единство в многообразии» на философском факультете объединил более 50 студентов пяти факультетов МГУ. На ФГП состоялась международная конференция «Юбилейные Урсуловские чтения». В ИСАА прошла международная конференция «Исследования Юго-Восточной Азии: взгляд из России и из-за рубежа», приуроченная к 70-летию института. На философском факультете состоялась Всероссийская научная конференция «Единство народов России в русской философской мысли». ИСАА и ИНИОН РАН провели XXXVII международную конференцию «Японский язык в вузе: актуальные проблемы преподавания», в ней участвовали более ста человек из шести стран. На журфаке состоялись XVIII международные научные чтения «СМИ и массовые коммуникации — 2026», центральной темой стали этнические медиа в разных регионах мира. Студенты факультета искусств прошли практику в Санкт-Петербурге, посвящённую изобразительному и прикладному искусству XIX–XX веков. НОЦ юрфака «Уголовно-правовая экспертиза» провёл круглый стол об ответственности за нарушение требований защиты государственной тайны. На экономфаке прошли 54-е Татуровско-Шереметовские чтения, конференция объединила более 300 участников, обсуждавших современные вопросы учёта, анализа и аудита. Слушатели MBA экономфака прошли бизнес-стажировку в Шэньчжэне: посетили МГУ-ППИ, технологические компании и производства, познакомились с применением ИИ и робототехники в бизнесе. Под эгидой кафедры экономической и финансовой стратегии МШЭ в школе №814 открылась «Школа юных стратегов Владимира Квинта». В Университетской гимназии прошёл литературный вечер «Глаголом жги сердца людей», посвящённый 215-летию Царскосельского лицея, а также посвящение в химики: школьники прошли командный квест с заданиями на знание химии, точность и соблюдение техники безопасности. Филиал МГУ в Грозном и журфак обсудили сотрудничество с ГТРК «Вайнах». В Севастопольском филиале МГУ открылось обновлённое библиотечное пространство с коворкингом. В МГУ-ППИ прошла викторина «Менеджмент в картинках и действиях». На соцфаке возродили конкурс «Знакомьтесь, мы — первый курс!», который не проводился с 2019 года, в нём участвовали более 80 первокурсников.

Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ оценили, насколько оптические процессоры способны ускорять алгоритмы машинного обучения. Они показали, что высокая скорость отдельной оптической операции не всегда даёт существенное ускорение алгоритма в целом: итоговый выигрыш зависит от того, какую долю вычислений эта операция занимает. Учёные рассмотрели случайные проекции, которые применяются в машинном обучении для уменьшения размерности данных, обнаружения изменений в потоках данных и работы с нейронными сетями. Для четырёх алгоритмов они определили, какая часть нагрузки приходится на случайную проекцию: около 15% для рандомизированного сингулярного разложения, 32% для прямого выравнивания обратной связи, 48% для метода обнаружения изменений в потоках данных и 75% для резервуарных вычислений. Сравнение оптических и электронных устройств показало, что преимущество оптического подхода становится заметным при работе с векторами размерностью от трёх миллионов элементов, а такие масштабы пока редко встречаются на практике. При разработке оптических вычислительных систем необходимо учитывать не только возможности оборудования, но и структуру алгоритмов, для которых оно предназначено. Полученные результаты позволяют оценивать целесообразность применения оптических процессоров ещё до создания специализированного оборудования. Развитие технологий и появление алгоритмов, в которых случайная проекция занимает большую часть вычислений, может расширить возможности их использования. Подробнее — на сайте.

30 октября исполняется 120 лет со дня рождения Андрея Николаевича Тихонова — академика АН СССР, дважды Героя Социалистического Труда, инициатора создания и первого декана факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Андрей Тихонов начинал с абстрактной топологии, а позже его расчёты помогли созданию атомной и водородной бомб. Его теорема о бикомпактных пространствах стала основой современной топологии. О том, как студент-тополог стал основоположником теории некорректных задач, руководил расчётами атомного взрыва и открыл в МГУ новый факультет, читайте в карточках.